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基于Stackelberg博弈的VRC知识共享决策浅析

作者:2016-11-25 17:26:46阅读:文章来源:未知
     虚拟研究中心(virtual research center VRC)是随着计算机科学和互联网技术及其他通信技术不断发展进步而形成的一种新型研发模式,现已越来越多地应用在科学研究和技术开发活动中。与虚拟企业不同,虚拟研究中心的投入和产出都是知识,为实现知识流转与创新,虚拟研究中心成员之间必须进行有效地知识交流与共享.知识共享是高水平的知识交换,需要考虑共享成本和合作风险。由于参与合作的各方在信息共享中存在囚徒困境的问题,故虚拟研究中心成员伙伴将收益大于成本视为其参与知识共享的理性选择;另外,参与知识共享的各方也会有意识地保护其核心知识产权,最大限度地减少知识共享对其核心竞争力的损害。这种机会主义行为和自我保护意识,将使虚拟研究中心的知识共享活动和总体收益受到限制,制约虚拟研究中心的创新发展。针对这一研究现状,本文结合虚拟研究中心知识共享的特点,提出了一种基于Stackelberg博弈的虚拟研究中心知识共享决策模型,并将其应用于雅碧江水电开发虚拟研究中心的知识共享决策分析。
1 虚拟研究中心知识共享决策分析
    虚拟研究中心的知识共享是以研发项目为主体的动态柔性过程,知识投入与创新贯穿项目研发推进的整个生命周期,知识共享具有分布式、契约性和可重构性等特点。虚拟研究中心知识共享决策分析即是运用博弈理论方法,探讨在完成研发项目的前提下,虚拟研究中心各成员在知识共享中如何以最少的成本投入获取最大的收益。
1.1 模型假设与符号说明
    Stackelberg博弈模型又称为主从对策模型,通常用于研究寡头市场中具有决策先后顺序的博弈过程。为考察虚拟研究中心中各成员知识共享的决策过程,特作如下假设:a.虚拟研究中心知识共享包括n+1个成员,其中一个核心成员(主导方)在知识共享特定领域拥有更多的决策能力,具有影响其他成员策略的潜力,其余n个伙伴成员f从属方)对该核心成员的决策做出反应。b.虚拟研究中心合作创新绩效F受成员知识共享投入q的影响,绩效函数F(q)为非线性的。F伴随q的增加而增加,当q增加到一定程度时F达到饱和点,即知识创新绩效在理论上的极大值。c.知识共享投入q指虚拟研究中心所有成员在项目合作的知识创新过程中共同消耗的知识资源,q可用货币单位或其他可度量的资源单位来衡量,Y为准投资弹性系数,用来衡量q增加对F的影响,Y越大。
1. 2基于Stackelberg博弈的知识共享模型
    在基于Stackelberg博弈的虚拟研究中心知识共享决策模型中,决策分两个阶段进行:第一阶段,核心成员确定其参与知识共享的程度,即共享率;第二阶段,各伙伴成员根据核心成员的决策来确定知识共享投入最优值和知识共享率。基于逆向归纳的思想,核心成员预测伙伴成员的最优反应,并在此基础上重新调整其知识共享率。
2算例
    雅碧江水电开发虚拟研究中心运作以研发项目作为驱动,以管理信息系统作为平台,针对某一具体的研发项目小组建专门的项目小组,项目小组由一个核心成员和多个伙伴成员组成,小组所有成员协同完成研发任务,共同承担成本和分享利益.虚拟研究中心某项目小组由核心成员K(水电企业)和3个伙伴成员s1(高校),s2(设计院)和s3(研究所)构成。在虚拟研究中心的合作过程中,参与各方都希望在完成项目的总目标下投入最少而使其收益最大。现在面临的主要问题是核心成员K如何决策其投入以使合作研发项目取得较好的研发效果和经济效益。采用本文建立的基于Stackelberg博弈的知识共享模型,通过调研获得决策相关数据:准投资弹性系数Y为0.4,随机误差取值为0,知识创新绩效极大值R为100万元。
    应用实例和对比分析表明了基于Stackedlberg主从博弈模型在虚拟研究中心知识共享决策中的可行性与可靠性。鉴于博弈论关于参与各方理性的假设在现实中难以完全保证,下一步工作重点将会针对合作博弈情况下的虚拟研究中心知识共享决策开展研究。
参考文献
[1]罗志猛,周建中,杨俊杰:基于模糊AHP的虚拟研究中心合作伙伴选择[J].华中科技大学学报:自然科学版,2008,36(12):27-31.
[2]霍沛军:信息共享—效应与问题[J].系统工程理论与实践,2002,22(6): 105-107.
[3]宁烨,樊治平,冯博:知识联盟中知识共享的博弈分析[J].东北大学学报:自然科学版,2006,27(9):1046-1049.

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